كشفت شركة قوقل عن تقنية جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي تهدف إلى تحسين أداء نماذج Gemma 4 بشكل كبير على الأجهزة المحمولة، حيث يمكن أن تصل سرعة المعالجة إلى ثلاثة أضعاف مع تقليل استهلاك الذاكرة بشكل ملحوظ.
فكرة التقنية الجديدة في Gemma 4
تعتمد قوقل على مفهوم جديد يُعرف باسم نماذج المساعدة أو Drafters، وهي نماذج صغيرة تعمل بجانب النموذج الرئيسي.
وظيفة هذه النماذج هي توقع أجزاء من النص أو الطلب القادم مسبقًا، مما يساعد النموذج الأساسي على معالجة البيانات بشكل أسرع وأكثر كفاءة.
كيف تعمل التقنية في Gemma 4؟
تستخدم قوقل أسلوبًا يُسمى التفسير التخميني (Speculative Decoding)، ويعمل كالتالي:
- يقوم النموذج المساعد بتوقع الكلمات أو الأجزاء القادمة من الرد
- يقوم النموذج الرئيسي بمراجعة هذه التوقعات في نفس الوقت
- إذا كانت التوقعات صحيحة يتم اعتمادها مباشرة
- إذا كانت خاطئة يتم تصحيحها دون إبطاء العملية
هذا يسمح بتقليل الوقت المستغرق في معالجة كل طلب بشكل كبير.
لماذا هذه التقنية مهمة
رغم أن الفكرة قد تبدو وكأنها تضيف خطوة إضافية، إلا أنها في الواقع تزيد من سرعة الأداء لأن:
- النموذج الرئيسي لا يحتاج لمعالجة كل كلمة بشكل منفصل
- يتم تقليل الضغط على الذاكرة (VRAM)
- يتم تحسين توزيع العمل بين المعالجة والذاكرة
وهذا يجعل الأداء أسرع وأكثر استقرارًا خاصة على الهواتف.
تحسينات إضافية من قوقل
لم تقتصر التحديثات على السرعة فقط، بل تعمل قوقل أيضًا على:
- تحسين توافق Gemma 4 مع مختلف الأجهزة
- دعم شرائح مثل Apple Silicon ومعالجات NVIDIA A100
- تحسين الأداء حسب نوع الجهاز المستخدم
توفر التقنية للمطورين
يمكن تشغيل النماذج الجديدة عبر عدة منصات وأدوات، منها:
- HuggingFace
- Kaggle
- Ollama
- منصة Google AI Edge Gallery على أندرويد وiOS
هذا يتيح للمطورين استخدام التقنية بسهولة في تطبيقاتهم المختلفة.
الهدف من هذه الخطوة
تسعى قوقل من خلال هذه التطويرات إلى:
- نقل الذكاء الاصطناعي ليعمل بكفاءة أكبر على الأجهزة المحلية
- تقليل الاعتماد على الحوسبة السحابية
- تحسين سرعة الاستجابة وتجربة المستخدم على الهواتف
اقرأ أيضًا: مقارنة شاملة بين محفظة قوقل Google Wallet و محفظة سامسونج Samsung Wallet
المصدر
المصدر: سعودي اندرويد
مواضيع مشابهة
اخر المواضيع