أعلنت شركة xAI رسميًا عن نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد Grok 4.6، في تحديث يركز بصورة كبيرة على تنفيذ المهام طويلة المدى، والوكلاء الذكيين، والبرمجة، والعمل التفاعلي والمرئي، مع قدرة أكبر على إدارة المشروعات المعقدة التي تتطلب تنفيذ سلسلة من الخطوات المتتابعة والتحقق المستمر من النتائج.
ويأتي Grok 4.6 خلفًا لنموذج Grok 4.5، مع تحسينات في التدريب والاستدلال والقدرة على التعامل مع مهام معرفية وهندسية متعددة، بداية من البحث وتحليل المعلومات، مرورًا بالعمل داخل قواعد برمجية كبيرة، وصولًا إلى تحويل الأفكار الأولية إلى تطبيقات ونماذج عملية قابلة للتطوير.
وبحسب xAI، حقق النموذج أداءً متقدمًا في عدد من اختبارات البرمجة والعمل المعرفي المعتمدة على الوكلاء، فيما أشارت الشركة إلى أنه حقق نتيجة مماثلة لنموذج GPT-5.6 Sol ضمن مؤشر Artificial Analysis Intelligence Index المركب من تسعة اختبارات.
تركيز أكبر على الوكلاء والمهام طويلة المدى
تراهن xAI في Grok 4.6 على قدرة النموذج على الاستمرار في تنفيذ مهمة واحدة عبر عدد كبير من الخطوات، بدلًا من الاقتصار على إنتاج إجابة أو تنفيذ أمر قصير.
ويمكن للنموذج، وفق الشركة، التعامل مع فكرة عامة لمنتج أو مشروع ثم:
- البحث في مجالات غير مألوفة.
- جمع المعلومات وتحليلها.
- وضع هيكل للتطبيق أو المشروع.
- تنفيذ الوظائف الأساسية.
- العمل داخل قواعد برمجية متعددة الملفات.
- مراجعة النتائج واختبارها.
- إجراء تعديلات متتابعة بناءً على الملاحظات.
- تطوير التصميم والتفاعل عبر عدة جولات.
وتقول xAI إنها لاحظت خلال الاختبارات طويلة المدى زيادة في ميل Grok 4.6 إلى اختبار عمله والتحقق من النتائج قبل الانتقال إلى الخطوة التالية.
تدريب أطول مقارنة بـGrok 4.5
حصل Grok 4.6 على مرحلة تدريب إضافية أطول من التي خضع لها Grok 4.5، واعتمدت xAI خلالها على مجموعة متنوعة من مصادر البيانات وطرق التدريب.
وشملت عملية التدريب:
- بيانات منتقاة تم إنشاؤها بواسطة النماذج لتطوير الاستدلال والمفاهيم التقنية المتقدمة.
- بيانات هندسية عالية الجودة.
- خوارزمية تحسين أكثر تطورًا.
- وصفة تدريب محدثة.
- مراحل إضافية من الضبط الدقيق الخاضع للإشراف SFT.
- التدريب بالتعزيز RL.
وشكلت هذه المرحلة الأساس قبل الانتقال إلى عمليات الضبط والتدريب اللاحقة.
الاستفادة من Grok 4.5 في تدريب الجيل الجديد
استخدمت xAI نموذج Grok 4.5 للمساعدة في إعادة إنشاء مسارات تدريب مخصصة للضبط الدقيق، مع تنويع مستويات الاستدلال والبيئات والمجالات.
وشملت هذه المجالات:
- العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات STEM.
- هندسة البرمجيات.
- المهام المعرفية.
- الاستدلال.
- التطبيقات التي تعتمد على الوكلاء الذكيين.
كما استخدمت الشركة أنظمة قائمة على النماذج لاكتشاف المسارات التدريبية غير الجيدة واستبعادها قبل استخدامها.
وتقول xAI إن نموذج SFT الناتج عن هذه العملية أظهر تحسنًا في الأداء والسلوك قبل دخوله مراحل التدريب بالتعزيز.
تدريب على البرمجة وCAD وتطوير الويب
لم يقتصر تدريب Grok 4.6 على المحادثة العامة أو الإجابة عن الأسئلة، بل شمل بيئات عملية متنوعة تهدف إلى جعل النموذج أكثر قدرة على تنفيذ المشروعات الحقيقية.
ومن أبرز المهام التي استخدمتها xAI في التدريب بالتعزيز:
- العمل المعرفي.
- البرمجة العامة.
- تحسين النواة والعمليات منخفضة المستوى.
- تطوير الويب.
- التصميم بمساعدة الحاسوب CAD.
- بيئات متخصصة لمجالات مختلفة.
ويعكس ذلك توجه الشركة نحو جعل Grok أداة لتنفيذ المهام التقنية والهندسية المعقدة، وليس مجرد مساعد محادثة تقليدي.
تحويل فكرة إلى تطبيق متكامل
من أبرز المجالات التي تركز عليها xAI مع Grok 4.6 القدرة على التعامل مع المشروعات التفاعلية من بدايتها وحتى مراحل متقدمة من التنفيذ.
فعند تقديم فكرة واضحة لمنتج، تقول الشركة إن النموذج يستطيع وضع هيكل التطبيق ولغته البصرية والوظائف الأساسية في محاولة أولية واحدة، ثم مواصلة تحسين المشروع استنادًا إلى الملاحظات اللاحقة.
كما أظهرت الاختبارات، بحسب xAI، نتائج أولية أقوى في المشروعات المرئية والتفاعلية مقارنة بما كانت الشركة تحصل عليه عادةً باستخدام Grok 4.5.
قدرات أقوى في العمل عبر عدة خطوات
تزداد أهمية هذه التحسينات مع انتشار مفهوم AI Agents، حيث لا يكتفي نموذج الذكاء الاصطناعي بتقديم إرشادات للمستخدم، وإنما يمكنه التخطيط لمهمة وتنفيذ خطواتها ومراجعة النتائج ثم إجراء التعديلات المناسبة.
ويستهدف Grok 4.6 مهام مثل البحث الموسع، وتحليل كمية كبيرة من المعلومات، والعمل على مشروع برمجي على مراحل، وبناء منتج تفاعلي ثم اختباره وتحسينه.
وتمثل القدرة على الحفاظ على الاتساق خلال المهام الطويلة أحد أهم المجالات التي تسعى شركات الذكاء الاصطناعي إلى تطويرها في الأجيال الجديدة من النماذج.
تحسينات على إجراءات الأمان
أكدت xAI أنها حسنت أنظمة الحماية في Grok 4.6 بما يتناسب مع القدرات الجديدة للنموذج.
وقالت الشركة إن اختبارات الأمان شملت مجموعة واسعة من السيناريوهات قبل إطلاق النموذج، إلى جانب اختبارات إضافية بعد النشر وتقييمات من جهات خارجية.
وشملت حالات الاستخدام المشروعة التي ركزت عليها الشركة:
- اكتشاف الثغرات والمساعدة في إصلاحها.
- تسريع دورات التصميم الهندسي.
- دعم الأبحاث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
وتصف xAI عملية التقييم بأنها أوسع حزمة اختبارات ما قبل الإطلاق أجرتها الشركة حتى الآن فيما يتعلق بالقدرات وضبط وسائل الحماية.
أين يتوفر Grok 4.6؟
أصبح Grok 4.6 متاحًا عبر عدد من المنصات وأدوات التطوير، من بينها:
- Cursor.
- Grok Build.
- واجهة xAI API.
- OpenRouter.
- Vercel.
- Cloudflare.
ويعكس هذا الانتشار تركيزًا واضحًا على المطورين وفرق البرمجيات والشركات التي ترغب في دمج النموذج داخل تطبيقاتها أو سير العمل الخاص بها.
أسعار Grok 4.6
حددت xAI أسعار استخدام النموذج عبر واجهة البرمجة على النحو التالي:
- 2 دولار لكل مليون Token للإدخال.
- 6 دولارات لكل مليون Token للإخراج.
- النسخة السريعة Fast بسعر يعادل ضعف تكلفة الإصدار القياسي.
كما تقدم الشركة خلال الأسبوع الأول ضعف حجم الاستخدام المشمول داخل Grok Build وCursor، في إطار الترويج للإصدار الجديد وتشجيع المطورين على تجربته.
منافسة أكبر في سوق نماذج الذكاء الاصطناعي
يوضح إطلاق Grok 4.6 أن المنافسة بين شركات الذكاء الاصطناعي تتجه بصورة متزايدة نحو مجال يتجاوز مجرد الإجابة عن الأسئلة، ويتمثل في قدرة النماذج على تنفيذ مشروعات كاملة والعمل بصورة شبه مستقلة لفترات أطول.
وتضع xAI البرمجة، والوكلاء الذكيين، والعمل المعرفي، والتصميم التفاعلي والهندسي ضمن المحاور الرئيسية للنموذج الجديد، وهو ما يجعل Grok 4.6 موجهًا بصورة واضحة نحو الاستخدامات الإنتاجية والمهنية المتقدمة.
وستكون الاختبارات العملية المستقلة عاملًا أساسيًا في تحديد مدى نجاح النموذج في الحفاظ على الجودة والدقة عبر المهام الطويلة، ومدى قدرة التحسينات التي تعلنها xAI على تقديم فارق ملموس مقارنة بالإصدار السابق والمنافسين.
اقرأ أيضًا: 6 أسباب لتفعيل أقوى ميزة أمان في أندرويد
المصدر
المصدر: سعودي اندرويد